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福建11选5中奖规则及奖金:改進遺傳算法及其在齒輪傳動優化設計中的應用

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摘要:針對標準遺傳算法(SGA)的隨機性大、收斂速度慢等缺點,提出一種通用的改進遺傳算法,引入局部補差算子,有效地提高了算法的收斂效率。建立了基于模糊因子函數的適應度函數,使對個體的評價更具有合理性。通過對交叉、變異概率的動態調整,克服了SGA未成熟收斂的弊端。將模擬退火算法與現行終止條件結合,形成了模擬退火收斂準則,極大地改善了SGA的局部搜索能力。據此編制計算程序,將其應用于多約束、多變量、復雜非線性的各類齒輪傳動優化設計中,均得到了更好的結果。

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